一、 研究所概况

为积极应对日益复杂的网络空间安全挑战，服务国家数字经济高质量发展战略，智能安全研究所（原物联网及安全研究所）在方滨兴院士的指导下，依托原有物联网与信息物理安全研究的深厚积淀，紧跟国际人工智能与网络安全交叉领域的技术发展前沿，力争构建与国际接轨、适配我国新一代信息技术产业发展需求的智能安全治理体系，全力打造国内领先的智能安全创新高地。

二、 研究团队

依托广州大学网络空间安全学院，智能安全研究所汇聚了来自中国科学院信息工程研究所、哈尔滨工业大学、华南理工大学、南开大学等知名科研院所的学术骨干，是国内智能安全技术领域的优势力量，并与国家电网、海康威视、联通数科、启明星辰等网络空间安全龙头企业建立了深度的产学研合作关系，共同致力于突破智能安全关键技术。

目前智能安全研究所已经在网络威胁检测、信息物理异常分析、人工智能安全、大数据隐私保护、跨域数据访问控制等方面形成较为深厚的理论技术积累和成果基础。团队承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金、工业互联网创新发展工程等项目30余项，在ICDE、VLDB、INFOCOM、TIFS、TDSC、TKDE、TMC等顶级国际会议和期刊发表SCI/EI检索论文300余篇，授权国家发明专利50余项，主持/参与国家/行业标准20余项，相关成果入选“2024年度网络和数据安全重大科技进展”，并获中国通信学会科学技术一等奖1项。

三、 研究方向

1. AI赋能安全

致力于将人工智能深度融入网络安全防护体系，重点开展AI赋能的物联网僵尸网络检测、漏洞自动化捕获以及大数据隐私与欺诈分析等核心研究。技术层面聚焦基于大模型的异常流量识别技术、基于智能体的漏洞分析框架以及依托大规模图计算与图神经网络的欺诈关联图谱构建方法。研究目标是打造智能化的主动防御体系，以在复杂网络环境中实现对各类隐蔽威胁的“智能感知、精准研判、协同阻断”。

2. AI自身安全

深入探索AI模型全生命周期的内生安全机制，重点开展大模型对抗攻防与安全对齐、多智能体协同博弈安全等核心研究。着力突破数据投毒防御、大模型思维链（CoT）鲁棒性分析、提示注入攻击阻断、模型后门检测与智能体行为可信等关键技术难题。研究目标是构建覆盖“数据—模型—应用”的AI安全防护体系，确保人工智能及智能物理系统的高可靠性，实现对AI自身安全风险的“精准识别、动态防御、可信可控”。

3. AI衍生安全

面向人工智能广泛应用过程中产生的新型安全风险与治理挑战，重点开展生成式人工智能内容安全、模型输出数据泄露以及多智能体系统风险传播等核心研究。聚焦生成内容真实性检测与溯源技术、面向大模型应用的隐私与合规风险评估方法，以及多智能体环境下的攻击传播建模与协同阻断机制。研究目标是构建面向AI应用生态的安全治理体系，实现对AI衍生风险的“全链路感知、跨场景分析与持续治理”。

四、 系统与应用

1. 云网协同的关键信息基础设施智能防护

针对当前关键信息基础设施业务云网深度融合的特点，从“广域分布式异构威胁图谱推理、云网协同的复杂攻击智能溯源、多智能体驱动的云网协同诱捕”等方面形成创新突破，解决“异构攻击特征关联、云网穿透攻击溯源、大网防护资源调度”等技术难题，已在运营商、电网等场景应用，提升威胁发现与溯源能力，获2025年度中国通信学会科学技术奖一等奖。

、

2. 跨境数据安全合规智能分析系统

针对跨境数据流动中法律差异复杂、合规要求动态演进的特点，从“跨境法律知识图谱构建、法规差异智能解析、多智能体协同合规审计”等方面形成创新突破，解决“多区域法规语义关联、跨境合规差异识别、复杂业务场景风险判定与调度”等技术难题，提升跨境数据合规分析与风险管控能力，其智能体安全护栏技术获国家网信办、公安部、厦门市政府联合主办的中国人工智能大赛大模型对抗赛A级（一等奖）。

3. 智能化城市蜜态网络威胁诱捕系统

针对当前城市海量网络设备接入、网络边界泛化且攻击隐蔽性高的特点，从“城市级高逼真数字诱饵动态生成、虚实结合的智能欺骗防御协同、多智能体驱动的跨域威胁情报关联”等方面形成创新突破，解决“异构终端系统/服务高仿真模拟、幻境网络环境动态构建及调度、云网多智能体编排及冲突消解”等技术难题，相关成果在十五运会广州/深圳赛区等赛事侧重保、广州赛区城市侧网络安全保障、北京联通云网环境威胁发现能力提升等任务中进行部署，获相关部门表扬和用户单位好评。