近日，国际计算机学会数据管理专业委员会中国区分会（ACM Special Interest Group on Management Of Data China，即ACM SIGMOD China Chapter）组织开展了2023年度ACM SIGMOD中国新星奖的评选，经过个人申报和专家评审，我院张帆教授成功入选。

为表彰ACM SIGMOD中国覆盖地区（中国含港澳台）范围内相关领域的青年学者和博士毕业生所取得的优秀研究成果和高水平博士论文，ACM中国理事会授权设立ACM SIGMOD中国新星奖和优秀博士论文奖。每年评选出不超过3名在相关领域展现出突出科研成果和科研潜力的青年学者获得“ACM SIGMOD中国新星奖”以及不超过3名在ACM SIGMOD中国覆盖地区范围内相关领域获得突出科研成果的博士毕业生获得“ACM SIGMOD中国优博奖”。

ACM SIGMOD中国新星奖（ACM SIGMOD China Rising Star Award）的选拔是基于候选者在数据管理及其相关领域内，所创建的新的理念、模式、和新的系统等研究成果产生的影响，研究成果可以是理论、经验或实验方面的。深度和影响力都是评奖所考虑的重要因素。所有ACM SIGMOD中国新星奖的被推荐人获得博士学位至今需不满7年。ACM SIGMOD中国奖项在每年一度的ACM图灵大会颁奖典礼上颁发。

获奖人简介：

张帆博士目前是广州大学教授，校“百人计划”青年杰出人才，我院大数据计算与智能研究所副所长，广州大学-华南路桥“智能交通联合实验室”常务副主任。他于2014年在浙江大学获得学士学位，2017年在悉尼科技大学完成博士学位，之后在新南威尔士大学从事研究工作，2019年加入广州大学。他的主要研究方向为大规模图数据的高效管理与分析，在稠密子图、大图分解、影响力传播、图稳定性、异常检测等方向取得一系列重要成果。相关研究发表在数据库、数据挖掘和人工智能领域国际顶级会议/期刊，包括SIGMOD、KDD、VLDB、ICDE、AAAI、IJCAI、VLDB Journal、TKDE等，共计30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表CCF-A类长文近20篇。因为在图计算领域取得的成果以及在社交网络的创新应用，他曾获得“CCF科技成果奖”和“CAAI社会计算青年学者新星”。他的主要讲授课程包括《论文写作指导》、《网络空间安全数学基础1》等。多位硕士毕业生被推荐至海内外名校攻读博士学位。近年来，他多次受邀担任国际顶级会议程序委员会成员/顶级期刊审稿人，包括VLDB、KDD、TheWebConf、ICDE、AAAI、VLDB Journal、TKDE等。目前，他主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目等研究项目，并且作为主要负责人与行业重点企业开展产学研合作，将研究成果应用于智慧城市、社交网络、交通安全等重要领域，合作项目获得“华为总裁嘉奖令”。个人主页：https://fanzhangcs.github.io/。