2026年5月19日上午，中国工程院2025年科技战略咨询重点项目“国家级大模型监管保险箍模式研究”（项目编号：2025-XZ-08）结题评审会在北京召开。中国工程院费爱国院士担任评审专家组组长并主持评审，中国工程院赵沁平院士、何友院士、张广军院士、廖湘科院士、刘泽金院士，北京理工大学教授胡昌振组成专家评审小组对项目进行评审。项目负责人、中国工程院方滨兴院士、项目组成员贾焰教授、齐佳音教授、张有枝副教授、束建钢副教授等出席会议。广州大学齐佳音教授代表课题组汇报项目完成情况和主要研究成果。

针对大模型安全治理中“对不齐、拦不住、看不清”等突出难题，项目组立足国家监管战略需求，提出“国家级大模型监管保险箍模式”。该模式将安全治理的重心由静态“准入型合规”推向动态“运行期治理”，旨在为大模型规模化应用建立一套安全水平高、合规成本低的监管服务化理念下的国家级大模型安全外置兜底屏障。

评审会上，齐佳音教授围绕项目立项任务、研究框架、核心成果、决策咨询建议等作系统汇报。项目紧扣三个关键问题展开研究：什么情况下应当拦截，如何实现高效低成本监管，如何在复杂调用链中实现责任追溯。围绕上述问题，项目组形成了大模型风险动态分类分级方法、国家级大模型内容安全保险箍系统方案、人工智能应用安全溯源审计方案三项核心成果，构建起“风险识别—分类分级—安全评估—独立裁决—审计留痕—责任溯源”的一体化治理框架。

图1  齐佳音教授汇报项目完成情况和主要研究成果

评审专家组对项目成果给予高度评价。专家组认为，项目面向大模型快速发展带来的国家安全、产业安全和社会治理新问题，选题重大，定位清晰，问题把握准确，成果体系完整，在理论构建、方法设计、系统研发、工程验证和政策建议等方面均取得积极进展，超额完成任务书规定指标。评审专家组同时建议，课题组进一步强化战略咨询属性，为国家人工智能安全治理体系建设提供资政服务。

图2  评审专家组进行项目评审

方滨兴院士在总结中指出，大模型安全已经不只是企业内部的技术问题，而是关系国家安全、公共治理和产业竞争力的系统性问题。建设国家级大模型监管保险箍，不是为人工智能发展设限，而是为可信部署、放心应用和长远发展夯基固本。项目组将认真吸收评审专家意见，进一步完善研究报告和政策建议，推动成果在更高层面、更大范围发挥作用。

图3  方滨兴院士进行总结发言