一、研究所简介

大数据计算与智能研究所专注于大数据计算理论、海量数据高效管理技术及智能化应用的研究与产业化。主要研究方向包括：图计算、时空数据管理、医疗数据管理与分析、数据库系统核心技术等。目前已在以大图计算为核心的多个研究领域积累了大量研究成果，包括大图数据的管理与分析、智慧交通关键技术、网络稳定性分析、新型硬件加速技术等，相关研究成果发表于国际顶级学术会议及期刊。研究所承担了多项国家级及省部级科研项目，积极对接国家重大战略需求。此外，研究所同多个国内外知名研究组建立了合作，与众多业内顶级企业保持稳定合作关系，拥有丰富的产研合作基础。

二、研究队伍

杨世宇

杨世宇，男，教授，硕士研究生导师，大数据计算与智能研究所所长。主要从事面向新型应用的大数据管理相关研究与教学工作，研究方向包括时空数据、图数据的管理与分析，基于异构体系的高能效数据管理以及智能算法安全等。入选人社部高层次人才, 广东省青年拔尖人才，上海市青年科技英才扬帆计划，广州大学“百人计划”引进人才。中国计算机学会信息系统专委会常务委员，智慧交通分会常委委员，数据库专委会执行委员，广州大学-滴滴智通“智慧交通与安全联合实验室”常务副主任。中国计算机学会刊物DSE客座编辑，《计算机研究与发展》专题编委，长期担任领域顶级期刊/会议程序委员或审稿人。研究成果发表在数据库、数据挖掘领域顶级期刊/会议（如SIGMOD,PLVDB,VLDBJ,ICDE和TKDE等），主持重点研发计划子课题，国家自然科学基金项目，上海市科技项目，CCF-蚂蚁科研基金项目等。

个人主页：https://syyang-cs.github.io/

邮箱：syyang@gzhu.edu.cn

张 帆

张帆，男，教授，硕士研究生导师，大数据计算与智能研究所副所长，广州大学-华南路桥“智能交通联合实验室”常务副主任，ACM SIGMOD中国新星奖获得者，中国人工智能学会“社会计算青年学者新星”。他于2014年在浙江大学获得学士学位，2017年在悉尼科技大学完成博士学位，之后在新南威尔士大学从事研究工作，2019年加入广州大学。主要研究方向为大规模图数据的高效管理与分析，包括稠密子图、大图分解、影响力传播、图稳定性、异常检测等重要方向。学术成果主要发表在数据库、数据挖掘和人工智能领域国际顶级会议/期刊，包括SIGMOD、KDD、VLDB、ICDE、AAAI、IJCAI、VLDB Journal、TKDE等，共计30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表CCF-A类长文近20篇，获得“CCF科技成果奖”。近年来多次受邀担任国际顶级会议/期刊审稿人，包括VLDB、KDD、TheWebConf、ICDE、AAAI、VLDB Journal、TKDE等，多次受邀在重要学术会议做主题报告。主要授课内容包括《论文写作指导》、《网络空间安全数学基础1》等。多位硕士毕业生被推荐至海内外名校攻读博士学位。主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目等研究项目，作为主要负责人与阿里巴巴、华为等重点企业开展智慧城市领域的产学研合作，合作项目获得“华为总裁嘉奖令”。

个人学术主页：https://fanzhangcs.github.io/

邮箱：zhangf@gzhu.edu.cn

杨建业

杨建业，男，教授，博士研究生导师，博士研究生学历，广州大学“百人计划”引进教师，研究方向大规模图数据管理、分析及应用。于2017年取得澳大利亚新南威尔士大学的计算机博士学位，曾先后任职于阿里巴巴集团和湖南大学。近年来在数据库及数据挖掘领域的顶级期刊和会议上发表论文20余篇，其中包括SIGMOD, VLDB, VLDBJ, ICDE, TKDE, WWW等中国计算机学会（CCF）推荐期刊和会议论文。担任VLDB, TKDE, ICDE, AAAI等多个国际权威期刊和会议审稿人，并受邀担任2022 VLDB, 2022 AAAI, 2017 CIKM, 2021 CIKM, 2022 CIKM等多个国际学术会议程序委员会成员。主持国家自然科学青年基金、湖南省自然科学青年基金、以及广东省自然科学面上基金各一项。担任过本科生及研究生授课教师，主要授课课程包括计算机程序设计、人工智能、及社交网络分析等。

欧阳典

欧阳典，男，副教授，硕士研究生导师。博士研究生学历，研究方向为图数据管理、大数据查询优化、数据库理论、图论算法。2019年在悉尼科技大学取得博士学位，2019-2020年于悉尼大学从事博士后工作。2020年12月开始在广州大学工作，担任《数据库与大数据管理》《计算机程序设计》课程教师。公开发表学术论文10余篇，其中SIGMOD一作两篇，VLDB和VLDB Journal一作一篇。主持包括重点研发课题子课题在内4项项目。担任国际顶级会议和期刊审稿人/外部审稿人，如KDD、CIKM等。

杨 虹

杨虹，女，副教授，硕士研究生导师。研究方向为数据挖掘，医学数据处理，图神经网络，图像处理等。博士毕业于悉尼科技大学澳大利亚人工智能研究所，曾任职于澳大利亚悉尼大学医学和健康学院，从事医学图像处理研究。主持国家自然科学基金面上项目，参与蛋白质组学国际大科学计划，澳大利亚国家健康和医学研究委员会(NHMRC)支持的多个医学数据处理项目，涉及脑疾病、心血管疾病、新冠等多种疾病的数据分析。累计发表论文30余篇，其中中国计算机学会认定的A类论文9篇，SCI期刊论文10篇，第一和通讯作者论文9篇。

卢璨

卢璨，男，博士，副教授，硕士研究生导师。广州大学“百人计划”引进教师。主要研究方向为大图算法，图数据库，社交网络分析与挖掘等。2012年于中国科学技术大学计算机系获得学士学位。2017年于香港中文大学系统工程与工程管理系获得博士学位，之后于香港浸会大学和香港中文大学从事博士后工作，曾先后任职于深圳计算科学研究院和腾讯科技，2023年加入广州大学。学术成果主要发表在数据库和数据挖掘领域国际顶级会议/期刊，如SIGMOD、PVLDB、VLDB Journal、TKDE等，共计10余篇，其中以第一作者/通讯作者发表中国计算机学会推荐的A类顶级会议/期刊（CCF-A类）长文5篇。担任国际顶级会议和期刊审稿人/外部审稿人，如ICDE、KDD、CIKM、SIGMOD、PVLDB、TKDE、VLDB Journal、DASFAA、WSDM等。主持国家自然科学基金青年基金一项。

邮箱：lucan@gzhu.edu.cn

张怡凯

张怡凯，男，副教授，硕士研究生导师。研究方向为图算法、图数据库与增量算法。2019年于香港中文大学系统工程与工程管理学系获得博士学位，之后继续于香港中文大学从事博士后工作。后于华为从事数据库内核研发。2023年9月加入广州大学。在SIGMOD,PVLDB, ICDE, TKDE等CCF A类会议和期刊上发表学术论文10余篇。担任多个国际顶级会议和期刊程序委员会成员/外部审稿人，如SIGMOD, PVLDB, ICDE, SIGKDD, TKDE, VLDBJ, WWWJ, TPDS等。

邮箱：ykzhang@gzhu.edu.cn

个人主页：pspacehard.github.io