2024年4月18日，广州大学网络空间安全学院“方滨兴院士班”（方班）2023级的学子们齐聚海丝知识中心W1栋3楼报告厅，迎来了本学期的第十八期方班前沿秀。本次报告邀请到了香港科技大学常务副校长、香港生成式人工智能研究中心主任郭院士作为主讲嘉宾，以“如果大模型是答案，什么是问题？”为主题，为在场的学子们带来了一场深入浅出、精彩纷呈的学术盛宴。

郭院士的报告围绕“大模型”这一核心概念，详细阐述了人工智能领域中大模型的发展以及神经元网络的重要性。他首先带领大家回顾了人工智能领域的发展历程，从第五代计算机到神经元网络的突破，强调了神经元网络在近十五年内对人工智能领域的重大影响。郭院士详细介绍了神经元网络的基本原理和运作机制，阐述了神经元之间的连接方式和权重调整的重要性，并指出神经元网络的运作原理基于生物学的后劲定律，即在刺激下神经元之间形成连接，不断调整权重以适应输入输出关系。

接着，郭院士介绍了人工智能领域中判别式和生成式两种方法的基本原理和区别。他强调了生成式人工智能的重要性，认为它更加根本和基本，因为它能够从大量数据中自动抽象出类别和概念，实现自动化的分类和生成过程。此外，他还提到了自监督学习的概念，即通过学习分类以后，少量数据就可以完成对整个类别的标注，从而实现数据标注的自动化过程。

在报告的最后，郭院士介绍了香港人工智能的发展，以及其团队利用大规模数据和多模态训练来构建的自主AI模型。他强调了模型训练的方法和优势，以及在音乐生成、图像处理、法律机器人等领域的应用潜力。他还讨论了如何将香港的独特文化和价值观融入到模型中，以及未来对模型感情化和版权问题的探索。

报告结束后，郭院士与方班学生们进行了深入的交流讨论，解答了学生们提出的疑问。学生们表示从郭院士的报告和讨论中深受启发，对大模型也有了更深刻的思考和认识，并对其未来发展充满了期待。

第十八期方班前沿秀报告圆满落幕，这是一次思想的碰撞，也是一次知识的交流，更为方班学子们打开了一扇通往人工智能领域前沿的大门。